Vélnám og heilsugæsla henta að mörgu leyti einstaklega vel hvert öðru. Í grunninn er mikið af heilsugæslu viðurkenning á mynstri. Heilbrigður mannslíkami og ýmis undirkerfi hans starfa á stöðugan og mælanlegan hátt. Þegar mannleg lífvera þjáist af einhverjum þrengingum, þá víkur hún frá þessum heimskynjun á þann hátt að tilhneigingu er til að vera fyrirsjáanleg yfir tíma og íbúa.
Notkun tölvusýnar til að bera kennsl á heilsufar í læknisfræðilegum myndum hefur orðið kannski mest notaða tilfelli fyrir gervigreind í heilbrigðisþjónustu. Það er auðvelt að skilja hvers vegna: Að skoða læknisskoðun til að ákvarða hvort æxli, húðskemmdir, sjónhimnusjúkdómur eða önnur vísbending er til staðar er skýrt dæmi um hlutaflokkun, nákvæmlega það sem djúpt nám er framúrskarandi
Nýlegar framfarir í náttúrulegri málvinnslu hafa gert mögulegt samtalsviðmót á sviði AI sem getur gert sjálfvirka skimun sjúklinga og umönnunarleiðsögn. Til dæmis geta sjúklingar deilt einkennum og spurningum með sms og fengið sjálfvirka klíníska leiðsögn til að bregðast við. Á sama hátt er hægt að þróa gervigreindarsjúkdóma sem hafa stöðugt samskipti við sjúklinga til að tryggja að þeir haldi þátt og séu í samræmi við umönnunaráætlun sína.
COVID-19 hefur flýtt fyrir upptöku fjarheilsu: afhending klínískrar þjónustu til sjúklinga í fjarlægð frekar en persónulega með stafrænum verkfærum.
Þó að heimsfaraldurinn hafi þjónað sem skammtíma hvati, telja margir sérfræðingar að fjarheilsa (einnig kölluð fjarheilsa) sé á leiðinni að verða varanlega mikilvæg stoð í heilsugæslu. McKinsey áætlar að allt að 250 milljarðar dollara af heilbrigðisútgjöldum verði sýndar á næstu árum í Bandaríkjunum einum.
.